RocketMQ 流存储解析：面向流场景的关键特性与典型案例
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内容提要
RocketMQ 5.0发布，专注于云原生架构，覆盖更多业务场景。引入了“流存储”概念，用于数据集成，并提供静态主题扩展、高吞吐量和结构化消息的模式。适用于日志收集和分析、异构数据库的实时同步等场景。
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关键要点
- RocketMQ 5.0发布，专注于云原生架构，覆盖更多业务场景。
- 引入流存储概念，用于数据集成，提供静态主题扩展、高吞吐量和结构化消息的模式。
- 流场景侧重于数据集成，连接数据组件，进行数据分发，解耦数据架构。
- 流存储的访问模式与消息访问模式不同，强调数据分片和有序消费。
- RocketMQ 5.0引入静态Topic扩容模式，解决了扩容过程中的数据迁移问题。
- 高吞吐量优化，支持端到端的批量消息处理，提升消息TPS。
- 新增CompactTopic类型，维护流的状态，适用于流计算引擎。
- 引入Schema概念，提升数据治理能力和上下游数据集成的兼容性。
- 提供日志采集和异构数据库同步的典型案例，展示流存储的应用场景。
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