作者：毕源泉消息队列的存储架构是决定其可靠性、吞吐量、延迟性能的核心因素，直接影响业务场景适配能力。本文聚焦三款主流消息队列 ——Kafka（LinkedIn...

本文介绍了如何在Spring Boot项目中使用RocketMQ。首先需要添加依赖项，然后在配置文件中配置RocketMQ的设置。接下来创建配置类和消费者类，并实现消费者代码。最后，还提供了生产者示例代码和一些建议，如性能优化、错误处理和租户隔离。

RocketMQ ACL 2.0是流行的分布式消息中间件RocketMQ的升级版本，解决了现有ACL 1.0版本面临的安全挑战，并引入了细粒度的API资源权限定义、多种匹配模式的授权资源、支持集群组件访问控制、用户身份验证和权限验证的分离、安全性和性能之间的平衡以及灵活可扩展的插件机制等新功能。文章还提供了访问控制模型、身份验证和授权过程、审计日志、部署架构、集群配置、用户和ACL管理以及扩展和迁移策略的信息。

本文介绍了消息中间件在数字化转型中的重要角色，以及RocketMQ 5.0发布的面向云时代的事件驱动架构子产品EventBridge。EventBridge提供了统一的事件标准和丰富的事件处理能力，适用于云产品事件处理、SaaS事件集成和SaaS平台集成等场景。通过典型案例，展示了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。

本文介绍了RocketMQ 5.0在物联网场景中的作用和需求，采用MQTT协议实现了设备之间和设备与服务端之间的发布订阅能力。RocketMQ 5.0的架构提供了高性能的存储和实时推送能力，并解决了关键技术问题。

RocketMQ是发布订阅体系，通过Broker节点解耦上下游。存储模型采用音讯刷盘至文件系统做持久化。RocketMQ使用PageCache机制和异步刷盘提升性能。

本文介绍了RocketMQ 5.0的新特性，包括流存储能力、轻量流处理引擎RStreams和流数据库RSQLDB。RStreams是原生轻量流计算引擎，RSQLDB是基于标准SQL的流数据库。

RocketMQ 5.0发布，专注于云原生架构，覆盖更多业务场景。引入了“流存储”概念，用于数据集成，并提供静态主题扩展、高吞吐量和结构化消息的模式。适用于日志收集和分析、异构数据库的实时同步等场景。

一款冒险闯关类游戏成为爆款，提供流畅顺滑的体验。游戏选择阿里云消息队列RocketMQ 5.0 Serverless版本作为核心的消息中间件，具备弹性伸缩与按需计费的特性，降低了资源成本98%。

本文介绍了ROCKETMQ的消息发送和消费相关关注点，包括可靠发送消息、将消息发送到broker、消息发送类型和行列选择，以及中心类和推拉形式的使用示例。还讨论了消息消费的一致性和并发消费时的问题。

RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息中间件，提供简单、高效、低延迟的消息和队列服务。Topic是消息的分类，Queue是消息的存储结构，提高消息的并发处理能力。根据实际需求合理设计Topic和Queue。一个Topic可以有多个Queue，但顺序消费需只创建一个Queue。消费者组可保证消息只被一个消费者消费，提高并发处理能力。

Apache RocketMQ存在远程命令执行漏洞，影响多个组件。Apache发布修复程序，但仍存在漏洞。攻击者可利用漏洞执行任意命令。建议升级RocketMQ以避免攻击。ShadowServer发现数百个主机正在扫描暴露的RocketMQ系统，可能是攻击者的侦查尝试。CISA敦促修补漏洞并发出警告。

RocketMQ是一种广泛使用的消息系统，采用三段式结构的索引文件，异步重排机制提高查询效率，层次设计的索引服务，系统宕机恢复通过分类分文件夹管理和记录。与RocksDB和MySQL InnoDB相比，具有更高的写入性能和查询效率。索引设计仍有改进的空间，例如对查询结果进行汇总和线程安全问题。

本文介绍了Apache RocketMQ的发展历程和其在云原生时代的应用，RocketMQ经历了多个阶段的发展，从传统企业级应用到互联网消息中间件，再到云计算和物联网时代。RocketMQ 5.x是一种统一的消息引擎，可以满足云时代多样化的用户需求。文章还介绍了RocketMQ在消息、事件和流领域的应用，并讨论了RocketMQ在Serverless技术栈中的重要性。

新业务上线前需对中间件压测，确定限流规则。文章介绍使用阿里云PTS的JMeter压测RocketMQ的步骤，包括环境准备、脚本编写、打包JAR、GUI调试、创建PTS场景、压测及报告解读。实验表明，适当增加内存和线程数可提升RocketMQ性能。

RocketMQ的高级特性包括事务消息、顺序消息、SQL消费模式和定时消息。事务消息通过两阶段提交和事务补偿机制实现，保证生产者和消费者的本地事务一致性。顺序消息通过时间轮实现，保证生产和消费的顺序一致性。SQL消费模式可以根据SQL语句过滤消费目标消息，提高性能。定时消息可以指定消息在发送后一定时间后才对消费者可见。RocketMQ还提供了全局高可用技术解决方案，支持异地多活架构。

DreamBus僵尸网络恶意软件利用RocketMQ服务器中的远程代码执行漏洞感染设备。攻击者利用未打补丁的服务器进行攻击，下载恶意脚本。DreamBus主模块通过定制的UPX包装来躲避反病毒引擎的检测，并具有多个功能，如下载恶意软件和挖掘门罗币。该恶意软件还包含横向传播机制和扫描仪模块。建议管理员对所有软件进行补丁管理以应对这一威胁。

本文介绍了RocketMQ的云原生架构，包括核心概念、架构概览、服务发现、负载均衡、存储系统和Topic的高可用。RocketMQ的架构包括SDK、NameServer、Proxy和Store层。RocketMQ的服务发现通过NameServer实现，具有高可用性。RocketMQ的负载均衡包括生产链路和消费者的负载均衡。RocketMQ的存储系统由commitlog、ConsumeQueue和index文件组成。RocketMQ的高可用机制通过DLedger Controller、SynStateSet和Replication实现。RocketMQ还支持云原生存储，可以利用云存储来增强存储能力。

RocketMQ 5.0发布，架构云原生化，覆盖更多业务场景。消息队列经历了几个阶段：第一阶段是80年代诞生的The Information Bus，90年代是商业软件巨头推出自己的MQ的时代。第二阶段是00年代初开源消息队列崛起，如ActiveMQ、RabbitMQ。第三阶段是PC互联网、移动互联网爆发式发展，诞生了互联网消息中间件，如Kafka、RocketMQ。第四阶段是云计算、IoT、大数据引领的新浪潮。RocketMQ应运而生，具备支撑超大规模复杂业务、一致性、稳定性和高性能的能力。RocketMQ 5.0面向云计算时代进行了演进，采用云原生架构，支持多样性、标准化、云原生和新趋势。RocketMQ 5.0还积极建设开源生态，包括应用架构生态和数据架构生态。