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ILILT：逆向光刻技术的隐式学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
DeeSIL是一种增量学习算法，使用深度表示的特征提取器和独立的浅层分类器来增加识别容量。在ImageNet LSVRC 2012数据集上表现更好。
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关键要点
- DeeSIL是一种增量学习算法。
- 该算法使用深度表示的特征提取器和独立的浅层分类器。
- DeeSIL旨在增加识别容量。
- 该算法能够应对有限内存和新类别增加的挑战。
- 在ImageNet LSVRC 2012数据集上，DeeSIL表现优于现有算法。
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