微调工程师岗位可能并不存在，但使用 AI 编码工具已经成为刚需
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内容提要
智能编码工具的普及将带来新的编程模式，不擅长利用大模型的程序员将被淘汰。开放模型的前景广阔，大模型的竞争将是流量入口和生态之争。微调工程师岗位可能消失，但微调是必备技能。通过公共云平台获取算力是解决方案。2024年，AI Agent将率先在B端落地。
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延伸解读
AI编码工具普及下的开发者技能转型
文章指出，智能编码工具的普及将淘汰不擅长利用大模型的程序员。企业已开始调整研发模式，例如让高级工程师用自然语言编写伪代码，由大模型生成代码，初级工程师修正。这要求开发者提升利用AI辅助开发的能力，并适应新的协作流程。
开源模型与算力挑战：企业如何应对
开源模型降低了企业实验成本，但算力紧缺成为主要瓶颈。文章建议企业通过公共云平台获取算力，而非自建，以权衡成本并避免错过竞争优势。同时，模型参数量增加带来更大算力需求，企业需关注云上算力解决方案。
微调技能：从岗位到必备能力
微调工程师岗位可能消失，但微调成为必备技能。文章强调，理解业务并将需求转化为Prompt才是价值点。未来，效能工程师或资深研发人员都需具备微调能力，将代码资产训练到模型中，供全公司使用。
AI Agent在B端落地的趋势与展望
文章预测2024年AI Agent将率先在B端落地，下半年出现大量实践案例。企业个性化定制和AI Agent构建是重点，研发领域场景众多，需平台化支持。6月后将有实践经验出现，推动软件生产链条效率提升。
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Q&A
智能编码工具的普及会对程序员产生什么影响？
智能编码工具的普及将导致不擅长使用大模型的程序员被淘汰，新的编程模式将会出现。
通义灵码是什么？
通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码助手，提供自然语言生成代码、单元测试生成等功能。
企业如何应对算力紧缺的问题？
企业需要通过公共云平台获取算力，以应对算力紧缺的问题。
微调工程师岗位会消失吗？
微调工程师岗位可能不存在，但微调技能将成为必备能力。
2024年AI Agent的落地情况如何？
2024年，AI Agent将在B端率先落地，预计将有大量实践案例出现。
开放模型的前景如何？
开放模型的前景广阔，未来大模型的竞争将是流量入口和生态之争。
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