微调工程师岗位可能并不存在，但使用 AI 编码工具已经成为刚需
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内容提要
智能编码工具的普及将带来新的编程模式，不擅长利用大模型的程序员将被淘汰。开放模型的前景广阔，大模型的竞争将是流量入口和生态之争。微调工程师岗位可能消失，但微调是必备技能。通过公共云平台获取算力是解决方案。2024年，AI Agent将率先在B端落地。
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关键要点
- 智能编码工具的普及将导致新的编程模式，不擅长使用大模型的程序员将被淘汰。
- 通义灵码是一款基于大模型的智能编码助手，已在国内AI编码工具领域取得成功。
- 开放模型的前景广阔，未来大模型的竞争将是流量入口和生态之争。
- 企业需要通过公共云平台获取算力，以应对算力紧缺的问题。
- 微调工程师岗位可能不存在，但微调技能将成为必备能力。
- 2024年，AI Agent将在B端率先落地，预计将有大量实践案例出现。
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延伸问答
智能编码工具的普及会对程序员产生什么影响？
智能编码工具的普及将导致不擅长使用大模型的程序员被淘汰，新的编程模式将会出现。
通义灵码是什么？
通义灵码是一款基于通义大模型的智能编码助手，提供自然语言生成代码、单元测试生成等功能。
企业如何应对算力紧缺的问题？
企业需要通过公共云平台获取算力，以应对算力紧缺的问题。
微调工程师岗位会消失吗？
微调工程师岗位可能不存在，但微调技能将成为必备能力。
2024年AI Agent的落地情况如何？
2024年，AI Agent将在B端率先落地，预计将有大量实践案例出现。
开放模型的前景如何？
开放模型的前景广阔，未来大模型的竞争将是流量入口和生态之争。
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