微软博客上几篇 Semantic-kernel （SK）文章
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原文中文，约1700字，阅读约需5分钟。
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内容提要
自从微软开源Semantic-kernel以来，他们一直在改进它，并发布了新指南和5篇文章介绍其功能。开发人员可以使用Semantic-kernel创建自然语言提示、生成响应、提取信息等。微软发布了一篇关于规划器改进的文章，介绍了嵌入集成到规划器技能中的调整。另一篇文章展示了嵌入如何帮助开发人员在GitHub存储库中提出问题或进行查询。微软还发布了一篇关于如何在Azure上部署Semantic-kernel的文章。GitHub仓库的star数量迅速增长，目前已经有3717个star，并且正在添加对其他LLM模型的支持。
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关键要点
- 微软开源Semantic-kernel，旨在帮助开发人员使用AI大型语言模型（LLM）。
- 开发人员可以使用Semantic-kernel创建自然语言提示、生成响应、提取信息等功能。
- Semantic-kernel的四个关键优势包括快速集成、扩展性、更好的提示和传统编程语言的兼容性。
- 微软发布了关于Semantic-kernel规划器的改进文章，介绍了嵌入集成的调整。
- 嵌入用于增强规划器技能的可用性和功能，帮助LLM理解文本关系。
- 微软展示了如何使用嵌入帮助开发人员在GitHub存储库中提出问题或进行查询。
- 示例应用程序GitHub Repo Q&A Bot展示了如何使用SK函数进行存储和查询。
- 微软发布了关于如何在Azure上快速部署Semantic-kernel的指南。
- Semantic-kernel的GitHub仓库自开源以来迅速增长，目前已有3717个star，并在添加对其他LLM模型的支持。
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