2个场景实例讲解GaussDB(DWS)基表统计信息估算不准的处理方案
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内容提要
本文通过两个实例场景讲解了GaussDB(DWS)运维解决方案，包括基表过滤字段类型转换问题和多列组合主键过滤问题。需要修改过滤条件，禁止类型转换，并使用正确的常量值书写过滤条件。对于多列组合主键，需要对组合索引列收多列统计信息。
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关键要点
- 本文通过两个实例场景讲解GaussDB(DWS)运维解决方案。
- 场景1：基表过滤字段存在隐式类型时，基表行数估算偏小。
- 隐式类型转换导致估算偏差，需修改过滤条件，禁止类型转换。
- 将SQL语句中的source_flag=1修改为source_flag='01'以修正估算。
- 场景2：基表在多列组合主键上过滤时，基表行数估算偏大。
- DWS对多个过滤条件采取弱相关性处理，可能导致结果集估算偏大。
- 需对组合索引列收集多列统计信息以改善估算。
- 多列统计信息适用于基表较小的情况，需使用百分比采样计算。
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