一种解决低维 k-means 聚类问题的割平面算法

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内容提要

本文研究了k-means聚类问题,将其表示为结构化的凸分配问题,利用低维结构解决大数据集的问题。该方法结合了全局优化理论的方法来加速处理程序,并提供了性能的数值结果。

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