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视觉中的生成人工智能：模型、度量和应用的综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
人工智能在视觉计算领域快速发展，介绍了扩散模型的基本概念和实现细节，以及生成工具的重要方面。全面概述了基于扩散的生成和编辑的文献，包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。讨论了可用的数据集、度量标准、挑战和社会影响。为研究人员、艺术家和从业者提供了起点。
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关键要点
- 人工智能在视觉计算领域快速发展。
- 介绍了扩散模型的基本数学概念和实现细节。
- 讨论了个性化、条件设定、反转等生成人工智能工具的重要方面。
- 全面概述了基于扩散的生成和编辑文献，分类包括2D图像、视频、3D对象、运动和4D场景。
- 讨论了可用的数据集、度量标准、开放性挑战和社会影响。
- 为研究人员、艺术家和从业者提供了探索该主题的起点。
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