BriefGPT - AI 论文速递
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InstructScene: 指令驱动的具有语义图先验的三维室内场景合成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种构建3D场景图的方法，通过构建空间本体和使用逻辑张量网络解决了室内和室外环境的复杂性和数据不足的问题。该方法在多个数据集上测试表明，能够显著提高生成3D场景图的质量。
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关键要点
- 该论文提出了一种在任意环境中构建3D场景图的方法。
- 为了解决室内和室外环境的复杂性和数据不足，提出了构建空间本体和使用逻辑张量网络的两个新扩展。
- 使用大型语言模型构建空间本体，减少手动工作量。
- 利用逻辑张量网络添加逻辑规则，提供额外的监督信号，减少标记数据需求。
- 该方法在多个数据集上测试，显著提高了生成3D场景图的质量。
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