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在 MOOC 中建模平衡的显性和隐性关系，利用对比学习进行知识概念推荐
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的多层交叉视角对比学习机制MCCLK，包含全局结构视角、本地合作和语义视角。在语义视角中，还提出了一个k最近邻（kNN）项-项语义图构建模块。实验结果表明，该方法优于现有技术。
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关键要点
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提出了一种新的多层交叉视角对比学习机制MCCLK。
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MCCLK包含三个图视角：全局结构视角、本地合作和语义视角。
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在语义视角中，提出了一个k最近邻（kNN）项-项语义图构建模块。
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该模块旨在捕捉通常被忽略的重要项-项语义关系。
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在三个基准数据集上进行了广泛的实验，结果表明该方法优于现有技术。
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