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CofiPara：一种用于大规模多模态模型的粗糙 - 精细范式的多模态讽刺目标识别方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一个多模态讽刺目标识别框架，通过推理和预训练知识增强讽刺可解释性。实验结果表明，该模型在识别讽刺方面具有解释性。
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关键要点
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提出了一个多模态讽刺目标识别框架。
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采用从粗到细的方法增强讽刺可解释性。
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通过推理和预训练知识揭示复杂目标。
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减轻大型多模态模型潜在噪声的负面影响。
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实验结果表明模型在MSTI方法上表现出色。
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模型在识别讽刺方面具有解释性。
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