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基于p次根链接的泊松回归数据子抽样
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新方法，解决泊松回归中的数据抽样效率问题。通过引入复杂度参数和领域转移，显著降低了对输入参数的依赖，尤其在处理ID链接和平方根链接时，提供了新的界限和影响。
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关键要点
- 本文提出了一种新方法，解决泊松回归中的数据抽样效率问题。
- 引入复杂度参数和领域转移，显著降低了对输入参数的依赖。
- 提出的核心集方法使泊松回归的子线性核心集在输入点数量的多对数级上达到近似保证。
- 该方法在处理ID链接和平方根链接时，提供了新的界限和潜在影响。
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