揭开Hadoop中分布式缓存的秘密
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内容提要
现代探险者在古代遗址发现了一座献给知识与智慧之神的隐藏神庙，并利用Hadoop技术重建古代数据处理系统，通过分布式缓存高效处理数据，进行古代文本分析，提升大数据处理能力。
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关键要点
- 现代探险者在古代遗址发现了一座献给知识与智慧之神的隐藏神庙。
- 探险者利用Hadoop技术重建古代数据处理系统。
- 通过分布式缓存高效处理数据，进行古代文本分析。
- 设置必要的文件和代码以模拟古代数据处理系统。
- 创建一个文本文件代表古代文本进行处理。
- 编写一个简单的MapReduce程序来计算输入文件中每个单词的出现次数。
- 编译Java代码并创建JAR文件以便部署。
- 运行MapReduce作业并利用分布式缓存提供输入文件给集群中的所有节点。
- 通过分布式缓存优化数据处理，减少网络传输开销。
- 实践中获得了Hadoop MapReduce、Java编程和在Hadoop集群上执行作业的经验。
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