OctFusion：基于八叉树的扩散模型用于3D形状生成

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

本研究提出了OctFusion方法，解决了扩散模型在生成多样化和高质量3D形状方面的挑战。OctFusion利用八叉树基础的潜表示和多尺度U-Net，缩短了生成时间并保证了生成网格的连续性和流形特性。实验结果表明OctFusion在ShapeNet和Objaverse数据集上实现了最先进的形状生成性能，并支持基于文本提示、草图或类别标签的高质量3D形状生成。