OctFusion：基于八叉树的扩散模型用于3D形状生成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了扩散模型在高效生成多样化和高质量3D形状方面的挑战。提出的OctFusion方法利用八叉树基础的潜表示和统一的多尺度U-Net，从而缩短了生成时间并保证了生成网格的连续性和流形特性。研究显示OctFusion在ShapeNet和Objaverse数据集上实现了最先进的形状生成性能，并支持基于文本提示、草图或类别标签的高质量3D形状生成。
本研究提出了OctFusion方法，解决了扩散模型在生成多样化和高质量3D形状方面的挑战。OctFusion利用八叉树基础的潜表示和多尺度U-Net，缩短了生成时间并保证了生成网格的连续性和流形特性。实验结果表明OctFusion在ShapeNet和Objaverse数据集上实现了最先进的形状生成性能，并支持基于文本提示、草图或类别标签的高质量3D形状生成。
