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CTISum：网络威胁情报摘要的新基准数据集
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了新的网络威胁报告数据集AnnoCTR，由领域专家标注，包括命名实体、时间表达式和网络安全特定概念。数据集与维基百科和MITRE ATT&CK知识库相连。实验研究表明，MITRE ATT&CK的概念描述对于识别文本中的概念是有效的训练数据增强来源。
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关键要点
- 监测威胁环境对于网络安全专业人员至关重要。
- 自然语言处理可以帮助管理大量非结构化信息，但尚未受到足够关注。
- 提出了AnnoCTR，一个新的网络威胁报告数据集，采用CC-BY-SA许可发布。
- 数据集由领域专家标注，涵盖命名实体、时间表达式和网络安全特定概念。
- 标注的实体和概念与维基百科和MITRE ATT&CK知识库相连。
- 数据集以更细粒度的方式标注整个文档，而非单个标签或句子标注。
- 实验研究使用最先进的神经模型对数据集标注进行建模。
- 在少样本场景中，MITRE ATT&CK的概念描述被发现是有效的训练数据增强来源。
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