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从数据中学习变分不等式：在强单调性下的快速泛化速率

💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本文探讨了变分不等式（VIs）学习中的快速泛化速率，提出了一种在强单调性条件下实现快速泛化的新方法。研究表明，满足特定条件的VIs可以通过更少的随机一阶oracle调用次数获得$ ext{ε}$-最优解，具有重要的理论与实践意义。

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