基于深度学习的常规实验室指标识别高癌症风险患者

本研究解决了癌症早期筛查中风险分层不足的问题。通过开发基于血液标志物的风险评估方法，研究展示了简单的血液检测组合可以有效识别结直肠癌、肝癌和肺癌的高风险患者，并具有潜在的公共健康管理价值。