基于大型语言模型的迭代双语理解翻译推断

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内容提要

本研究提出了一种迭代双语理解翻译方法(IBUT),通过大型语言模型的跨语言能力生成反馈,逐步提升理解,减少错误,提高翻译质量。实验结果显示,IBUT在多个领域表现优于其他方法。

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关键要点

  • 本研究提出了一种迭代双语理解翻译方法(IBUT)。
  • IBUT利用大型语言模型的跨语言能力生成反馈。
  • 该方法逐步提升理解,减少翻译错误,提高翻译质量。
  • 实验结果显示,IBUT在多个领域的表现优于其他方法。
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