评估 Segmentation Anything Model 2：SAM2 在水下环境中的作用
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。SAM2 在海洋科学中具有巨大潜力，但其性能受到用户输入和提示方式的影响，特别是在自动模式下，使用点提示时的能力会显著降低。
研究团队提出了Segment Anything Model 2（SAM 2），是一个解决图像和视频中可提示的视觉分割的基础模型。SAM 2是一个简单的Transformer架构，具有流式存储器，用于实时视频处理。在广泛的任务中，SAM 2表现出强大的性能，比之前的方法使用更少的交互获得更好的准确性。研究团队相信他们的数据、模型和见解将成为视频分割和相关感知任务的重要里程碑。他们将发布模型的一个版本、数据集和一个交互式演示。
