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SAM 2：图像和视频中的分段洞察
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
我们提出了Segment Anything Model 2（SAM 2），是一个解决图像和视频中可提示的视觉分割的基础模型。SAM 2是一个简单的Transformer架构，具有流式存储器，用于实时视频处理。在广泛的任务中，SAM 2表现出强大的性能，使用3倍少的交互获得更好的准确性。在图像分割中，SAM 2比Segment Anything Model（SAM）更准确且速度快6倍。将发布模型的一个版本、数据集和一个交互式演示。
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关键要点
- 提出了Segment Anything Model 2（SAM 2），用于图像和视频的视觉分割。
- 构建了一个数据引擎，通过用户交互改进模型和数据，收集了最大的视频分割数据集。
- SAM 2是一个简单的Transformer架构，具有流式存储器，支持实时视频处理。
- 在广泛的任务中，SAM 2表现出强大的性能，使用3倍少的交互获得更好的准确性。
- 在图像分割中，SAM 2比Segment Anything Model（SAM）更准确且速度快6倍。
- 将发布模型的一个版本、数据集和一个交互式演示。
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