VISA：基於大型語言模型的視頻目標分割推理

 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。

在这篇论文中，我们介绍了一项新任务 Reasoning Video Object Segmentation (ReasonVOS)，该任务旨在根据隐式文本查询生成一系列分割掩模，需要基于世界知识和视频背景进行复杂推理能力，对于结构化环境理解和面向对象交互非常重要，在体验式人工智能的发展中起到关键作用。我们引入了 VISA (Video-based large language...

本论文介绍了ReasonVOS任务，通过隐式文本查询生成分割掩模。作者使用VISA进行多模态LLMs的世界知识推理，同时具备分割和跟踪视频对象的能力。实验证明了VISA在处理复杂推理分割和普通指代分割的视频和图像中的有效性。

ReasonVOS VISA 分割掩模 多模态LLMs 视频对象
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