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使用 New Relic 和 Pulumi 实现 AI 应用的可编程可观测性
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原文英文，约2400词，阅读约需9分钟。
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内容提要
AI应用程序复杂且分布式，监控困难。通过结合New Relic智能可观测平台和Pulumi基础设施即代码，实现可编程定义的监控和自动部署。Pulumi支持多语言编程，确保环境一致性，并通过Pulumi Copilot简化部署。
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关键要点
- AI应用程序复杂且分布式，监控困难。
- 结合New Relic智能可观测平台和Pulumi基础设施即代码，实现可编程定义的监控和自动部署。
- Pulumi支持多语言编程，确保环境一致性。
- 通过Pulumi Copilot简化部署过程。
- 实现AI和大型语言模型的监控工具，安全管理API密钥和云账户凭证。
- 自动部署New Relic监控工具与AI应用程序和基础设施。
- 可实现跨环境一致的监控和版本控制的可观测性配置。
- Pulumi提供基础设施即代码工具，支持多种编程语言。
- Pulumi Cloud提供额外功能，如状态和秘密管理、团队协作等。
- 使用Pulumi ESC安全管理敏感信息，确保应用程序的安全性。
- 通过Pulumi Copilot生成基础设施代码，简化云资源的声明过程。
- 使用JSON导入功能管理New Relic仪表板的生命周期。
- 在AWS上部署应用程序时，使用Pulumi定义EC2实例和其他资源。
- 监控AI应用程序的性能，包括响应时间、错误率等关键指标。
- 使用New Relic的AI监控功能，比较不同AI模型的性能和成本。
- 通过Pulumi和New Relic的结合，实现AI应用程序的可观测性。
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