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从类别到风景：一个用于视频中多人人物 - 物体交互识别的端到端框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种新的端到端类到场景框架 (CATS)，通过生成几何特征和视觉特征融合构建场景交互图，学习人与物体类别关系。在两个关键的人物-物体交互基准测试中展示了最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种新的端到端类到场景框架 (CATS)
- 通过生成几何特征和视觉特征融合构建场景交互图
- 学习人与物体类别之间的关系
- 在两个关键的人物-物体交互基准测试中展示了最先进的性能
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