FRI-Net：基于房间级隐式表示的楼层规划重建

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-15T00:00:00Z

FRI-Net是一种新方法，用于从3D点云中重建2D楼层平面图。该方法通过使用房间的隐式表示和结构正则化来提高房间多边形的几何规则性。实验结果表明，该方法在两个具有挑战性的数据集上表现出更好的性能，验证了楼层平面图表示方法的有效性。