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StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升
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原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。
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内容提要
数据分析在企业战略决策中起关键作用。StarRocks on AWS是高效的数据分析解决方案，利用AWS Graviton3处理器实现超高性价比提升。测试表明，StarRocks on Graviton3相对于Ice Lake 8375C实现了30%以上性能提升和50%以上性价比提升。Graviton4即将发布，性能提升高达30%。
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关键要点
- 数据分析在企业战略决策中起关键作用，帮助提高运营效率和发现新商机。
- StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 数据库，支持实时数据分析和多表关联查询。
- StarRocks on AWS 利用 Graviton3 处理器实现超高性价比，性能提升超过30%。
- AWS Graviton3 处理器基于 ARM 架构，具有显著的性能和能效提升。
- Graviton3 在机器学习工作负载方面性能提升可达3倍，支持更高的内存带宽和更低的延迟。
- StarRocks on Graviton3 相较于 Ice Lake 8375C 实现了50%以上的性价比提升。
- 即将发布的 Graviton4 处理器性能提升高达30%，为客户提供更优的体验和成本效益。
- 测试结果显示，StarRocks 在 OLAP 应用场景中优化效果明显，性能提升超过15%。
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延伸问答
StarRocks on AWS Graviton3 的主要优势是什么？
StarRocks on AWS Graviton3 实现了超过30%的性能提升和50%以上的性价比提升，支持实时数据分析和多表关联查询。
AWS Graviton3 处理器的特点是什么？
AWS Graviton3 基于 ARM 架构，具有显著的性能和能效提升，支持 DDR5 内存，适合大规模数据分析和内存密集型应用。
StarRocks 如何支持实时数据分析？
StarRocks 支持实时数据分析，通过存算分离架构和现代化物化视图，实现对实时更新数据的高效查询。
Graviton4 处理器的预期性能提升如何？
Graviton4 处理器的性能提升预计高达30%，并且独立核心和内存带宽也有显著增加。
StarRocks 在 OLAP 应用场景中的表现如何？
在 OLAP 应用场景中，StarRocks 的性能提升超过15%，尤其在聚合操作中达到了43%的提升。
使用 Graviton3 的成本效益如何？
使用 Graviton3 的实例可以在保持高性能的同时显著降低计算成本，结合性能提升和价格优化，性价比提升超过50%。
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