使用定量论证的法律调解争议解决

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究针对法律调解中对规范和事实作用的忽视，提出了QuAM（定量论证调解）框架，结合各方和调解人的知识来评估调解目标的可接受性。同时，开发了一种新的形式化模型来描述目标论证的可接受性与相关变量值之间的关系。该方法在真实法律调解案例中得到了应用，显示了其实际价值。

大型语言模型和聊天机器人可以简化法律信息获取，降低成本，提高服务可用性，但常忽视客户意图，导致背景信息缺失。本文提出通过自由语言交互引出客户意图，并建议未来研究使用有监督精细调整或离线强化学习来自动融入意图和语境。

客户意图 强化学习 法律信息 聊天机器人 语言模型
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