使用 CPU 推理 llama 结构的大模型
原文中文,约4600字,阅读约需11分钟。发表于: 。1. 本地容器运行 启动 LLM 1 docker run --rm -p 8000:8000 shaowenchen/chinese-alpaca-2-7b-gguf:Q2_K 在 http://localhost:8000/docs 页面即可看到接口文档,如下图: 部署一个简单的 Chat UI 这里需要注意的是 OPENAI_API_HOST 参数,需要设置为你的宿主机 IP...
本文介绍了在无 GPU 机器上推理大模型的两种方式:本地容器运行和K8s快速部署。作者分享了一些已经打包好的模型,并探讨了性能问题。模型能力成为维持 IT 系统运作的基础能力的趋势。