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代码驼：Llama 2 学习编程
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
Code Llama是Llama 2的开放访问版本，专门用于代码任务。它有7、13和34亿个参数的模型，训练数据包括5000亿个代码标记。这些模型在各种编程语言中展示了最先进的性能。Code Llama可用于代码补全、代码填充和对话界面。它在Hugging Face生态系统中可用，并且可以与transformers 4.33版本一起使用。Code Llama还支持4位加载，并且可以使用文本生成推理和推理端点进行部署。这些模型已经在HumanEval和MultiPL-E等数据集上进行了评估。
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关键要点
- Code Llama是Llama 2的开放访问版本，专门用于代码任务。
- Code Llama有7、13和34亿个参数的模型，训练数据包括5000亿个代码标记。
- 这些模型在Python、C++、Java等多种编程语言中表现出色。
- Code Llama支持代码补全、代码填充和对话界面功能。
- 模型在Hugging Face生态系统中可用，并与transformers 4.33版本兼容。
- Code Llama支持4位加载，便于在消费级GPU上运行。
- 模型经过HumanEval和MultiPL-E等数据集的评估。
- Code Llama的基础模型经过两种不同的微调，分别针对Python和自然语言指令。
- 模型可以处理长达100,000个标记的上下文窗口。
- 使用Code Llama时需注意输入格式，特别是用于代码填充的特殊分隔符。
- 可以通过Hugging Face的推理端点轻松部署Code Llama模型。
- 模型的评估通常基于HumanEval等数据集，报告通过率和生成解决方案的能力。
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