电机故障诊断的主动基础模型

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内容提要

该文章提出了一种新的机械故障诊断方法,利用基于模型的主动学习和对比自监督学习技术来优化未标记的振动数据。通过少量标记样本和大量未标记数据的有效组合,实现了比现有方法更出色的性能。

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关键要点

  • 提出了一种新的机械故障诊断方法。
  • 利用基于模型的主动学习技术。
  • 采用对比自监督学习技术。
  • 优化未标记的振动数据。
  • 通过少量标记样本与大量未标记数据的有效组合。
  • 实现了比现有方法更出色的性能。
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