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中国电信参赛介绍 - VoxCeleb2023 说话人识别挑战
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Microsoft公司的单声道多人对话录音扬声器辨识系统，并使用VoxCeleb挑战赛2020年的说话人辨识赛道进行评估。系统设计解决了真实多人对话记录中的问题，包括Res2Net基于说话人嵌入提取器、基于conformer的连续语音分离和泄漏过滤，以及修改后的DOVER方法用于系统融合。使用VoxSRC challenge 2020提供的数据集进行系统评估，最佳系统在开发集和评估集上的辨识错误率分别为3.71％和6.23％，在辨识赛道上排名第一。
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关键要点
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介绍了Microsoft公司的单声道多人对话录音扬声器辨识系统。
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使用VoxCeleb挑战赛2020年的说话人辨识赛道进行评估。
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系统设计解决了真实多人对话记录中的问题。
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组件包括Res2Net基于说话人嵌入提取器。
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基于conformer的连续语音分离和泄漏过滤。
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修改后的DOVER方法用于系统融合。
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使用VoxSRC challenge 2020提供的数据集进行系统评估。
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最佳系统在开发集上的辨识错误率为3.71%，在评估集上的为6.23%。
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在辨识赛道上排名第一。
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