BriefGPT - AI 论文速递
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通过网络图解决本体不协调问题
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了数据空间的概念，它可以用于实施基于数据的应用程序和业务模型，并提供高度的灵活性和主权。通过整合13个不同领域的数据模型，并分析这些领域的本体不协调性，通过网络图分析确定了中心数据模型和本体属性，并描述了这些领域的语义异质性。研究展望说明了这些结果如何有助于跨领域连接不同的数据空间。
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关键要点
- 数据空间是一种新兴的概念，用于可信实施基于数据的应用程序和业务模型。
- 数据空间为所有利益相关者提供高度的灵活性和主权。
- 论文整合了13个不同领域的数据模型，并分析了这些领域的本体不协调性。
- 通过网络图分析，确定了中心数据模型和本体属性。
- 定性描述了这些领域的语义异质性。
- 研究展望说明了这些结果如何有助于跨领域连接不同的数据空间。
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