预测模型的定量分析：以在线政治偏见为视角
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文提出了一个启发式方法来将社交媒体帖子分类为五个不同的政治倾向类别，通过在 Twitter 和 Gab 这两个具有不同政治意识形态的社交媒体数据集上利用现有时间序列预测模型，我们的工作旨在为预测社交媒体平台中的政治偏见的挑战和机会提供启示，最终要为在数字领域减轻政治偏见的负面影响开发更有效的策略铺平道路。
该研究提出了一种启发式方法，利用时间序列预测模型将社交媒体帖子分类为五个不同的政治倾向类别。该方法在 Twitter 和 Gab 上进行了测试，旨在为预测社交媒体平台中的政治偏见提供启示，并为减轻政治偏见的负面影响开发更有效的策略。
