DiffCloth：基于扩散的衣物综合与操作：结构交互语义对齐

本文介绍了一种创新的样式引导扩散模型(SGDiff)，结合了图像模态和预训练的文本到图像扩散模型，以促进创意时尚图像合成。引入了新的数据集SG-Fashion，提供高分辨率图像和广泛的服装类别。通过削减研究，验证了该模型在生成时尚图像方面的有效性。贡献包括无分类器引导多模态特征融合方法和全面的数据集，为文本到图像合成领域提供有价值的见解。