半监督端到端对比学习用于时间序列分类

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SLOTS是一种半监督学习模型，利用无标签样本和少量有标签样本来训练编码器和分类器，并使用无监督对比损失、有监督对比损失和分类损失来优化模型。实验结果表明，SLOTS能够以显著提升的性能使用相同的输入数据。

SLOTS 分类器半监督半监督学习无监督对比损失编码器

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