BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-13T00:00:00Z 半监督端到端对比学习用于时间序列分类 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 SLOTS是一种半监督学习模型，利用无标签样本和少量有标签样本来训练编码器和分类器，并使用无监督对比损失、有监督对比损失和分类损失来优化模型。实验结果表明，SLOTS能够以显著提升的性能使用相同的输入数据。 🏷️ 标签 SLOTS 分类器 半监督 半监督学习 无监督对比损失 编码器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
