Detecting All Types of Deepfake Audio: Wavelet Prompt Tuning for Enhanced Auditory Perception

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内容提要

本研究建立了多类型深度伪造音频检测基准,采用波形提示调优的自监督学习方法,优化检测效果,平均错误率为3.58%。

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关键要点

  • 本研究建立了一个全面的多类型深度伪造音频检测基准。

  • 研究针对音频生成技术带来的深度伪造音频威胁。

  • 引入波形提示调优的自监督学习方法以优化检测效果。

  • 减少了所需的训练参数,提升了检测性能。

  • 在所有类型深度伪造音频检测任务中,平均错误率为3.58%。

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