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DriveGazen：基于事件的驾驶状态识别方法采用传统相机
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内容提要
本研究提出了一种新方法，利用穿戴设备和开放数据集，解决光照变化对驾驶状态识别的影响。通过事件帧和脉冲神经网络，显著提升了识别的准确性和鲁棒性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，解决光照变化对驾驶状态识别的影响。
- 利用穿戴设备和开放数据集进行研究。
- 设计了一种新的实时方法，通过生成事件帧。
- 结合脉冲神经网络和注意力驱动状态网络，提取丰富的时空信息。
- 显著提高了驾驶状态识别的准确性和鲁棒性。
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