本研究提出了一种基于传统相机的驾驶状态识别方法，针对光照变化的挑战，通过生成事件帧，结合脉冲神经网络和注意力驱动状态网络，显著提升了识别的准确性和鲁棒性。

DriveGazen: Event-Based Driving Status Recognition Using Conventional Cameras
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