激活关联疾病感知视觉记忆令牌用于基于大型语言模型的X光报告生成

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内容提要

本研究提出了一种新型增强模型,旨在充分利用X光图像中的有效信息,显著提升医疗报告的质量,并在多个基准数据集上表现出色。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新型增强模型,旨在提升医疗报告的质量。

  • 研究解决了X光图像中有效信息未被充分利用的问题。

  • 新模型模仿专业医生编写报告的过程。

  • 通过挖掘全球与局部视觉信息,关联历史报告信息,显著提高报告生成质量。

  • 该模型在多个基准数据集上表现出色,达到了最先进的性能。

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