BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-06T00:00:00Z

Algorithmic Fairness in Federated Learning

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内容提要

本研究提出AFed框架，旨在解决联邦学习中的公平性问题，尤其是在缺乏集中数据的情况下。通过AFed-G和AFed-GAN方法生成样本，实验结果表明AFed显著提升了模型的公平性表现。

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标签

AFed-GAN AFed框架 公平性 样本生成 联邦学习