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Thinking Atoms for Test-Time Extension of Markov Large Language Models
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内容提要
本研究提出“思维原子”概念，通过将复杂推理分解为独立子问题，解决了现有测试时间扩展方法中的资源浪费和干扰问题。实验结果表明，该方法在多个基准测试中表现优异。
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关键要点
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本研究提出了“思维原子”概念。
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通过将复杂推理分解为独立子问题，解决了现有测试时间扩展方法中的资源浪费和干扰问题。
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实验结果表明，该方法在多个基准测试中表现优异。
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该方法可作为现有方法的增强插件。
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