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Source-Aware Semantic Representation Network: Enhancing Audio-Visual Question Answering

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内容提要

本研究提出源感知语义表示网络（SaSR-Net），旨在提升音视频问答（AVQA）中的多模态场景解析能力。该网络通过源级可学习标记捕捉音视频元素，并利用空间和时间注意机制简化信息融合。实验结果表明，其在Music-AVQA和AVQA-Yang数据集上超越了现有方法。

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标签

SaSR-Net network 信息融合 场景解析 多模态 音视频问答
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