机器学习的进化与奈特盲点

本文探讨了机器学习在开放世界中对未来不可定量未知性的鲁棒性不足，比较了强化学习与生物进化过程，强调了这一盲区在构建真正鲁棒的人工智能中的重要性，并指出了改进的潜在方向。