可灵视频生成可控性为什么这么好？快手又公开了四篇研究
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内容提要
可灵在视频生成领域不断创新，解决了时间连贯性和用户意图表达的挑战。通过多模态用户输入，提升了生成的可控性和成功率，探索了多机位同步生成、3D运动轨迹控制和风格控制，展现了AI创作的潜力与应用前景。
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关键要点
- 可灵在视频生成领域不断创新，解决了时间连贯性和用户意图表达的挑战。
- 通过多模态用户输入，提升了生成的可控性和成功率。
- 探索了多机位同步生成、3D运动轨迹控制和风格控制，展现了AI创作的潜力与应用前景。
- 视频生成面临高时间连贯性要求和用户意图表达不准确的挑战。
- 可灵团队通过多模态用户意图输入提升视频生成的可控性。
- SynCamMaster实现了高质量的多机位同步视频生成，支持多种相机视角变化。
- 3DTrajMaster提供精准的3D轨迹控制，支持多主体在3D空间中的运动。
- StyleMaster提升了视频生成中的风格准确度，解决了风格特征提取和时序不连贯的问题。
- GameFactory框架结合少量动作数据与预训练模型，提升了场景泛化能力。
- 可灵通过多轮次的多模态用户意图交互展示了视频生成技术在游戏创作中的广阔应用前景。
- 可灵正在推动视频生成领域的技术创新，期待未来更多的发展与探索。
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