m4 mac mini本地部署ComfyUI,测试Flux-dev-GGUF的workflow模型10步出图,测试AI绘图性能,基于MPS(fp16),优点是能耗小和静音
m4macmini已经发布了一段时间，针对这个产品，更多的是关于性价比的讨论，如果抛开各种补贴不论，价位上和以前发布的mini其实差别不大，真要论性价比，各种windows系统的mini主机的价格其实是吊打苹果的。本次我们针对m4macmini的AI性能做个测试，使用目前泛用性最广的AI工作流软件:ComfyUI框架，基于MPS(fp16)模式进行测试。MacOs本地部署ComfyUI首先确...
M4 Mac Mini发布后，其性价比引发讨论。测试AI性能时，使用ComfyUI框架需安装Python 3.11及相关依赖。运行Flux-dev-GGUF工作流时，16G内存版本效率低，建议购买时避开。尽管速度慢，但能耗低且噪音小。
