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Plausibility Vaccine: Injecting Knowledge from Large Language Models to Enhance Event Plausibility
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的可能性预测方法，通过微调大型语言模型的知识，解决了语言建模在辨别事件可能性方面的不足。研究表明，适配器融合显著提升了模型的语义知识，从而改善了可能性预测。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的可能性预测方法，解决了语言建模在辨别事件可能性方面的不足。
- 通过微调大型语言模型的知识，研究利用了潜在知识并进行了参数高效的微调。
- 训练了12个任务适配器以学习不同的物理属性和关联度量。
- 适配器融合显著提升了模型的语义知识，从而改善了可能性预测。
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