保罗·拉姆齐：PostGIS 性能：交集谓词与叠加
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内容提要
本文探讨了加速PostGIS查询的方法，特别是如何高效查询大形状内的小形状。通过使用ST_Contains和ST_Intersects等布尔空间谓词，可以快速过滤几何体，避免慢速的ST_Intersection计算，从而显著提高查询效率。优化后的查询在小示例中执行时间为9毫秒，远快于传统方法。
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关键要点
- 本文探讨了加速PostGIS查询的方法，特别是如何高效查询大形状内的小形状。
- 使用ST_Contains和ST_Intersects等布尔空间谓词可以快速过滤几何体，避免慢速的ST_Intersection计算。
- 传统方法在小示例中执行时间为14毫秒，而优化后的查询执行时间为9毫秒。
- 布尔空间谓词比空间叠加操作更快，因为它们允许逻辑短路并利用几何体优化。
- 优化方法使用CASE语句和ST_Contains检查来创建快捷方式，避免不必要的ST_Intersection计算。
- 该优化模式适用于任何涉及裁剪、空间连接或叠加的PostGIS工作，确保昂贵的叠加操作仅在必要时执行。
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延伸问答
如何加速PostGIS查询？
可以通过使用ST_Contains和ST_Intersects等布尔空间谓词来加速PostGIS查询，避免使用慢速的ST_Intersection计算。
ST_Contains和ST_Intersects有什么区别？
ST_Contains用于检查一个几何体是否完全包含另一个几何体，而ST_Intersects用于检查两个几何体是否相交。
优化后的查询执行时间是多少？
优化后的查询在小示例中执行时间为9毫秒，显著快于传统方法的14毫秒。
为什么布尔空间谓词比空间叠加操作更快？
布尔空间谓词允许逻辑短路，并利用几何体优化，通常能更快地返回结果。
如何使用CASE语句优化PostGIS查询？
可以使用CASE语句结合ST_Contains检查，快速返回完全包含的几何体，避免不必要的ST_Intersection计算。
这个优化模式适用于哪些PostGIS工作？
该优化模式适用于涉及裁剪、空间连接或叠加的PostGIS工作，确保昂贵的叠加操作仅在必要时执行。
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