加州大学构建基于全连接神经网络的片上光谱仪，在芯片级尺寸上实现8纳米的光谱分辨率

加州大学的研究团队在标准硅光电二极管表面设计了特殊的光子捕获纹理结构（PTST），并引入了一个抗噪性强的全连接神经网络。该网络能够直接从器件测量的光电流信号中，智能地计算并重建出原始光谱。这种方法不仅使光谱仪在长波长下实现了更高的信噪比，其综合性能也超越了传统硅基光谱仪。