反向智能

麻省理工学院的课程研究如何将人工智能转化为可触摸的互动物体，称为大型语言物体（LLOs）。

学生们设计了名为Kitchen Cosmo的厨房设备，作为食谱生成器，旨在帮助用户利用剩余食材，提供个性化的烹饪建议。

课程的目标是填补人工智能与现实世界之间的理解差距，发展新的设计学科。

学生Jacob Payne和Ayah Mahmoud的设计灵感来自1969年的Honeywell 316厨房计算机。

Kitchen Cosmo的功能是作为食谱生成器，能够考虑现实世界的烹饪参数。

设备设计考虑了用户的烹饪水平、准备时间和饮食偏好等因素。

Kitchen Cosmo的界面设计旨在让用户与AI的互动更具触感和控制感。

设备的外观设计为“复古”风格，采用红色涂装，配备摄像头和热敏打印机。

学生们计划未来的迭代，包括利用厨房数据和优化多用户协作的功能。

Ayah Mahmoud希望研究如何训练AI更好地理解食物，以便根据用户的喜好定制食谱。