为AI Agent行为立“规矩”——字节跳动提出Jeddak AgentArmor智能体安全框架
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原文中文，约6500字，阅读约需16分钟。
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内容提要
AI Agent时代已来，但面临失控风险，攻击者利用安全漏洞劫持AI Agent，导致数据泄露。传统防御措施难以应对。字节跳动提出AgentArmor框架，通过行为分析和安全属性管理，显著降低攻击成功率，提升AI Agent安全性。未来将开源，构建更安全的AI生态。
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关键要点
- AI Agent时代已来，但面临失控风险，攻击者利用安全漏洞劫持AI Agent，导致数据泄露。
- 传统防御措施难以应对AI Agent的安全挑战，存在输入端、规划端、行动端和输出端的四大安全缺陷。
- 字节跳动提出AgentArmor框架，通过行为分析和安全属性管理，显著降低攻击成功率，提升AI Agent安全性。
- AgentArmor设计了图构建器、属性注册表和类型系统三大核心组件，以实现对AI Agent行为的可验证分析。
- AgentArmor在安全测试中表现优异，攻击成功率从28%降至4%，并保持了AI Agent的正常效用水平。
- 未来字节跳动将开源AgentArmor，构建更安全的AI生态，推动技术能力的产品化和扩展。
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